텔레마틱스

실제 데이터에 근거한 운전자 분류

비즈니스형 또는 레져형 운전자:
각 유저의 차량 용도를 실제 측정 데이터로 분류하고 실제 주행로그를 사용한 사용자의 세그먼트 분류가 가능하게 됩니다.

일간 사용 리포트:
일별 주행거리와 연비의 추이를 관찰하여 사용 상황, 연비 악화 등의 상태 변화를 알 수 있습니다.

차량 상태 파악

제동 거리 추이:
브레이크 제동거리를 측정하여 월별로 리포트하므로써 제동 거리 악화(브레이크 패드, 타이어 소모)를 빠르게 예측할 수 있습니다.

엔진 회전 속도 추이:
자동차 속도와 엔진회전속도의 관계는 대체로 일정하지만 특정 컨디션 악화로 격차가 커지는 경향이 있습니다. 추이 플롯의 추이보고 변화를 감지합니다.

차량 비교

유사 차량 사용성 차이:
유사 차량의 활용 평균을 비교하면 유사점 및 차량마다 특화된 특징을 알 수 있습니다.

차량 정비 시기 예측
같은 차종의 운전자 주행 기록 및 관리 기록을 기반으로 차량 수리 시기를 예측할 수 있습니다.

샘플 대시보드
(텔레마틱스)

아래는 트레저데이터의 데이터 프로세싱과 BI툴(Tableau)을 사용하여 분석 결과를 시각화하는 예제 입니다.

적용분야

스마트 워치에서 자동차까지 다양한 분야에 사용되고 있습니다.

지금 시작하십시오!

트레저데이터가 시작에 필요한 모든 것을 제공하겠습니다.

서비스 보러가기